Data Analysis und Machine Learning in R (5 Tage Hybrid-Seminar)
Juli
1
bis 5. Juli

Data Analysis und Machine Learning in R (5 Tage Hybrid-Seminar)

Themen des Intensivkurses:

  • Tag 1: R Crashkurs - Technische Einführung und Grundlagen in R

  • Tag 2: Statistik und Datenanalyse in R - Explorative Analysen und Visualisierung mit ggplot2

  • Tag 3: Statistische Inferenz und Modellierung in R - Hypothesentests und Regression

  • Tag 4: Maschinellen Lernens in R - Training und Modellbewertung mit mlr3

  • Tag 5: Praktisches Maschinelles Lernen in R - Optimierung und Modellselektion mit mlr3tuning

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Webinar: Machine Learning Bootcamp in R
Okt.
14
bis 18. Okt.

Webinar: Machine Learning Bootcamp in R

Der Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen elementare Methoden und Konzepte zur Anpassung und Optimierung von Vorhersagemodellen aus dem Bereich Predictive Modeling und Supervised Machine Learning (Modul 1), zum Auffinden von Strukturen in den Daten aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning (Modul 2), sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen (Modul 3).

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Webinar: Machine Learning Bootcamp in R
Feb.
26
bis 1. März

Webinar: Machine Learning Bootcamp in R

Der Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen elementare Methoden und Konzepte zur Anpassung und Optimierung von Vorhersagemodellen aus dem Bereich Predictive Modeling und Supervised Machine Learning (Modul 1), zum Auffinden von Strukturen in den Daten aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning (Modul 2), sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen (Modul 3).

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