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Einführung in die Datenanalyse in R (mit tidyverse)

23.05 um 9:00 bis 24.05 um 16:30

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Der Kurs bietet eine Einführung in das "tidyverse", ein modernes System kohärenter Tools zur Lösung zahlreicher, alltäglicher Aufgaben der Datenverarbeitung, Visualisierung und Berichterstattung in R.

Themenschwerpunkte:

  • Einführung in die RStudio-Umgebung
  • Visualisierung mit ggplot2
    1. Ebenen
    2. Transformationen
    3. Facetten
  • Datenmanipulation mit dplyr und tidyr
    1. Grundlegende Operationen
    2. Gruppen verarbeiten
    3. Daten bereinigen und restrukturieren
    4. Daten zusammenführen
  • Berichterstattung und Präsentationen mit knitr und rmarkdown
  • Datenimport und -export
  • "Bring your own data": Wenden Sie die neu erlernten Tools unter Anleitung auf Ihre eigenen Datensätze an.

Vorkenntnisse:

Vorkenntnisse in der Datenverarbeitung oder Visualisierung (mit Tools wie Excel, Datenbanken, Tableau, Power BI, SAS, Stata, SPSS, FME, R) werden empfohlen. Vorherige Erfahrungen mit R sind nicht erforderlich, aber auch erfahrene R-Anwender werden von dem Kurs profitieren. (Der Fokus liegt auf tidyverse als Datenanalyseplattform, nicht auf R als Programmiersprache.)


Hinweise:

Teilnehmer sollten ihre eigenen Laptops mitbringen, auf denen die folgende Software installiert ist:

  • Ein moderner Browser in einer aktuellen Version (Firefox oder Google Chrome empfohlen)
  • Eine WiFi-Internetverbindung
  • Die neueste Version von R (3.5.1 zum Zeitpunkt der Erstellung)
  • Führen Sie folgenden Befehl in R aus, um die benötigten Pakete zu installieren: install.packages(c("tidyverse", "feather", "gapminder", "leaflet", "mgcv", "nycflights13", "plotly", "shiny", "splines", "here", "xaringan", "rticles")))
  • Die aktuellste Version von RStudio (1.1.456 zum Zeitpunkt der Erstellung)

Bei Softwareproblemen steht ein rstudio.cloud-Projekt zur Verfügung, in dem R und alle Pakete vorinstalliert sind und das über einen Browser aufgerufen werden kann. Stellen Sie also sicher, dass Ihr Laptop auf offene WLAN-Netzwerke zugreifen kann.

Dozent:

Dr. Kirill Müller

Uhrzeit:

Von 9.00 Uhr bis 16.30 Uhr

Details

Beginn:
23.05 um 9:00
Ende:
24.05 um 16:30
Veranstaltungkategorie:

Veranstaltungsort

Externe Weiterbildung der LMU München
Leopoldstr. 30
München, 80802

Veranstalter

Bei Fragen zur Anmeldung kontaktieren Sie bitte die Externe Weiterbildung:
Telefon:
089 / 218072244
E-Mail:
weiterbildung@lmu.de