Praktische Datenanalyse


Dieser Kurs wurde für Personen konzipiert, die klassische Verfahren aus der Statistik mit Hilfe von R zur Analyse eigener Daten verwenden möchten. Ziel dieses Kurses ist es den Teilnehmern einen guten Überblick über die verschiedenen Datenanalyseverfahren zu vermitteln, sodass die erlernten Methoden selbständig auf die jeweiligen Arbeitsgebiete und Daten angewandt werden können.

Alle verwendeten statistischen Verfahren werden zur Auffrischung erklärt, an echten Datenbeispielen motiviert, demonstriert und mit Hilfe von Übungsaufgaben eingeübt. Zudem wird in dem Anwendungsteil des Kurses auch auf die inhaltliche Interpretation der Ergebnisse eingegangen. Kurssprache und Kursunterlagen sind auf Deutsch.

Themenschwerpunkte des Kurses sind:

  • Verfahren zur Visualisierung von Daten.
  • Erstellen von Häufigkeitstabellen und aggregieren von Daten.
  • Klassische Hypothesen-Tests für normalverteilte, nicht-normalverteilte und kategoriale Variablen (z.B. t-Test, Wilcoxon-Mann-Whitney-Test, Chi-Quadrat Test).
  • Interpretation signifikanter Einflussgrößen.
  • Das lineare Regressionsmodell mit Erweiterungen wie multipler Regression und Verwendung von kategorischen Einflussgrößen.
  • Logistische Regression und verallgemeinerte lineare Modelle (z.B. für Zähldaten).
  • Allgemeine Modelldiagnose.
  • Einführung in nicht-lineare Regression.

Voraussetzungen:
Grundkenntnisse in R (etwa im Umfang des R Basiskurses)

Hinweise:
Im Kurspreis bereits enthalten sind zwei Mittagessen, Kaffeepausen, Getränke und Kursunterlagen.

Jeder Teilnehmer, jede Teilnehmerin erhält ein Teilnahmezertifikat mit LMU Siegel.

Ein Teil unserer Kurse findet in den Räumlichkeiten der LMU-Weiterbildung in der Leopoldstrasse 30 statt. Für diese Kurse bitten wir Sie, einen eigenen Laptop mit einer möglichst aktuellen Version der kostenlosen Software R (https://cran.r-project.org) und RStudio (https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/) mitzubringen. Wenn Sie keine Administrationsrechte auf Ihrem Laptop haben (oft bei Firmenlaptops der Fall), sollten Sie zusätzlich sicherstellen, dass in R auch Erweiterungspakete auf Ihrem Laptop installiert werden können. Genaueres entnehmen Sie bitte der Kursanmeldungsseite. Gerne können Sie uns bei Fragen hierzu auch kontaktieren.

Einen Internetzugang werden wir über das BayernWLAN für alle Teilnehmer bereitstellen.